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启明创投周志峰:超级应用出现指日可待,AI更上层楼不会像“命运敲门”

AI领域科学家和科技巨头AI研究负责人至今占生成式AI创业企业创始人的三分之一左右。

“生成式AI太热了,看看这3天参会的人数,从来没有一个科技会议会有WAIC这么大的关注度。”7月6日,2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC)的论坛上,启明创投主管合伙人周志峰表示,这么大的关注度下,AI有很多泡沫和炒作,但这些泡沫和炒作都是短期的,而创业、做投资是长期的。

周志峰表示,生成式AI目前有很多噪声,但大家在噪声中要沉下心、踏实想清楚、努力做事。生成式AI面临几个大的问题,但已能看到技术的潜力,且进度非常清楚。他判断,人工智能再上一层楼、超级应用出现指日可待,但它不会像贝多芬的《命运交响曲》一般,像是突然有一天“命运来敲门”般激烈,我们需要更多耐心。

周志峰在WAIC上分享了启明创投对于过去一年生成式AI创业的观察。据介绍,在近一年时间里,生成式AI创业团队的结构已发生一些明显变化。

截至2023年上半年,启明创投投资团队深入交流过的200余家生成式AI创业企业中,做语言类、多模态应用和底层技术的企业占比分别为27%、44%、29%。彼时做生产力工具的企业占比达到46%。周志峰解释,当技术还没有很成熟的时候,会先出现一些生产力工具供专业人士使用。而截至今年6月底,启明创投接触的400多家AI创业企业中,做语言类应用的企业比例显著下降至21%,多模态应用企业、底层技术企业比例分别上升至48%和31%。

之所以语言类应用创业企业比例下降、多模态创业企业比例上升,周志峰认为,这是因为去年业界还在消化OpenAI的GPT模型,一些企业在GPT之上套壳做简单应用,而今天越来越多创业公司意识到多模态可以带来更好的用户体验。此外,更多基于生成式AI的应用领域出现,包括AI搜索、AI游戏、AI社交等,还有更多创业公司深入具体行业场景。底层技术公司比例增加背后,去年更多底层技术公司在布局训练相关的分布式计算框架技术,而今年出现了一些做推理优化加速的企业。

“AI应用场景深化和扩大,去年大会上,更多提到AI生成式应用是ChatGPT、Character.ai和Midjourney,今年生成式应用则有很多品类。启明创投今年做了调整,重点专注7类生成式AI应用,包括对企业提供更好AI技术的应用、AI内容交互平台、AI工具、AI游戏、AI硬件等。”周志峰表示。

AI创业团队的创始人画像也发生了变化。据启明创投统计,与2023年上半年相比,今年上半年,生成式AI企业创始人中,AI领域科学家或科技巨头AI研究负责人占比从35%下降至32%,行业专家、大型企业资深产品或运营高管占比从38%提升至45%,新锐创业者或技术“小天才”占比从27%下降至23%。

“每一个科技浪潮都会有‘一半新一半旧’的创业者投身其中。而AI领域科学家和科技巨头AI研究负责人至今占比三分之一左右,证明AI技术发展仍处于早期阶段。在技术底座仍在高速动态发展的时期,科学家类型的团队更容易理解技术的边界和可用性。”周志峰表示,通常在一个技术爆点(即2022年11月ChatGPT出现)后6~12个月内,行业专家类型的创始人会陆续下场。

就生成式AI目前遇到的问题,周志峰则表示,生成式AI应用落地还需解决成本和留存的问题。基于大语言模型的搜索与基于关键词的搜索相比,前者成本还是后者的10倍以上。从去年到今年,每百万Token(文本单位)的成本下降了上千倍,如果再下降1000倍,AI技术落地会更容易。此外,当前生成式AI应用相比移动互联网巨头的头部应用,留存率还比较低。要如何让用户真正地经常使用,而不仅仅是尝鲜,是需要解决的问题。

周志峰认为,国内企业在打造超级应用方面有很丰富的经验,2010年以后推出且月活跃用户数超5000万的超级应用中,约30个由国内企业推出,7个由美国企业推出。国内企业在打造超级应用的经验,将为国内引领新一波人工智能原生应用浪潮奠定基础。

启明创投在此次论坛上提出生成式AI十大展望,其中包括,大语言模型领域GPT和扩散模型两大技术进一步融合,高质量数据获取将显著影响新一代模型,合成数据在预训练中的占比将大幅提升。此外,端侧推理需求将有巨大增长,AI将在多个数字化水平较高的行业占据主导地位。

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